เอสคิว ซื้อขาย ระบบ

ระบบจำแนกประเภทตลาดของ Van S. ในปี 2008 และ 2009 ผมพบว่าวิธีที่ผมกำหนดประเภทตลาดไม่ได้เป็นผลดีต่อผมอีกต่อไปฉันคิดตามคำนิยามของฉันเกี่ยวกับแนวคิดว่าถ้าคุณวางกราฟรายไตรมาสไว้ในตลาดแล้ว ตลาดวัวและตลาดหมีควรจะเห็นได้ชัดและถ้าคุณไม่สามารถบอกได้ว่าตลาดกำลังเดินไปข้างหน้าปัญหาก็คือคำนิยามนี้ไม่ได้ให้สิ่งที่ฉันต้องการในการกำหนดประเภทของตลาดเป็นรายสัปดาห์และเป็นกลไกพื้นฐานดังนั้นฉันจึงมี การทบทวนคำนิยามของฉันการแนะนำฉันในความพยายามนี้เป็นข้อสังเกตที่สำคัญ 3 ประการกรอบเวลาของประเภทตลาดทำให้ข้อสรุปของคุณแตกต่างกันอย่างมากวิธีการที่ขึ้นอยู่กับช่วงเวลา 13 สัปดาห์สามารถแสดงให้เห็นว่าตลาดรั้นขณะที่วิธีการตาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถแสดงให้เห็นว่าตลาดมีการหดตัว 2 ประเภทของตลาดขึ้นอยู่กับว่าคุณค้าขายอย่างไร Trading Day และ Swing traders จะมีมุมมองที่แตกต่างไปจากประเภทของตลาดไม่ใช่ผู้ค้าหรือนักลงทุนระยะยาว 3 สมมติฐานที่ว่า คุณคำนวณประเภทของตลาดสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในข้อสรุปที่คุณสร้างขึ้นด้วยแนวคิดเหล่านี้ในใจฉันได้สร้างวิธีใหม่ในการกำหนดประเภทของตลาดโดยใช้องค์ประกอบสองแบบที่ฉันเคยใช้ไปในทิศทางที่ผ่านมาและความผันผวนลองมาดู องค์ประกอบเหล่านี้เริ่มต้นด้วยทิศทางทิศทางหรือแนวโน้มสามารถวัดได้ในหลายวิธีและตัวชี้วัดจำนวนมากช่วยให้ผู้ค้าทำดังนั้นฉันค้นพบวิธีที่ช่วยให้ฉันใช้ SQN ของฉันเพื่อช่วยวัดคุณภาพของการเคลื่อนไหวของตลาดระบบการซื้อขาย S คะแนน SQN บอกคุณว่าจะใช้กลยุทธ์การปรับตำแหน่งได้ง่ายแค่ไหนเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของคุณในการคำนวณคุณต้องมีตัวอย่างผลลัพธ์ R-multiple สำหรับระบบการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้วิธีการวัดตลาด แต่ไม่ง่าย คุณไม่สามารถใช้ R-multiples หรือคำนวณความคาดหวังของตลาด แต่ฉันพบการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์รายวันสำหรับ SP 500 จากปิดเพื่อปิดซึ่งจะกลายเป็นข้อมูลสำหรับการคำนวณ SQN ที่พิจารณา directio n ของการย้ายระดับการย้ายและประสิทธิภาพการทำงานที่ราบรื่นของการย้ายฉันดูคะแนน SQN Market สำหรับรอบระยะเวลา 25, 50, 100 และ 200 วัน แต่ฉันใช้คะแนน 100 วันเพื่อกำหนดตลาด type. Here เป็นช่วงสำหรับคะแนน SQN Market ที่ฉันมากับทิศทางตลาดเพื่อมากับช่วงเหล่านี้ผมมองที่แผนภูมิดัชนีและฉันยังคำนวณการกระจายความถี่สี่ SQNs สำหรับการเปลี่ยนแปลงร้อยละเฉลี่ยสำหรับวัน ภายในแต่ละหมวดหมู่และสำหรับการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยในวันถัดไปสำหรับการจัดกลุ่มตามช่วง SQN ในทุกตลาดการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยมีน้อยลงหรือเป็นลบมากขึ้นเมื่อเราเดินจากวัวที่แข็งแกร่งไปสู่หมีที่แข็งแกร่งเราเห็นได้ชัดว่า ประเภทการเปลี่ยนแปลงร้อยละสำหรับวันหลังจากที่แต่ละวันทิศทางของตลาดยังมองที่ดียกเว้นสำหรับ SQN 50 วันร้อยละเฉลี่ยเปลี่ยนวันหลังจากที่ลดลงอย่างต่อเนื่องหรือเป็นลบในขณะที่เราย้ายจากรั้นขึ้นไปหยาบคายฉันยังพบอีกที่น่าสนใจ พี ปรากฏการณ์เมื่อตลาดกลายเป็นขาลงอย่างมากเรามีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ที่ใหญ่ที่สุดในวันดังกล่าวในความเป็นจริงยกเว้นตลาดหุ้นตลาด 25 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ต่อวันที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละวันดูเหมือนจะเกิดขึ้นเมื่อประเภทของตลาดมีกำลังมาก มากกว่า 0 5. ขณะนี้ให้ดูที่ volatility. We วัดความผันผวนโดย ATR กับข้อมูลตั้งแต่วันนี้กลับไปช่วงกลางทศวรรษที่ 1960- เพื่อคำนวณนี้ผมใช้เวลา 20 วัน ATR และหารด้วยราคาปิดของดัชนีแต่ละ วันนี้จะช่วยให้การเปรียบเทียบสำหรับการวัดความผันผวนสัมพัทธ์ไม่ว่าจะเป็นดัชนีที่ 600 หรือ 1400.Again ฉันใช้ข้อมูลย้อนกลับไปประมาณ 50 ปีและพบว่าค่าเฉลี่ย ATR doesn t เปลี่ยนแปลงมากจากทศวรรษที่ทศวรรษโดยรวมเฉลี่ย ATR เป็น 1 3 โดยมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0 72. หลังจากดูข้อมูลแล้วฉันตัดสินใจจัดประเภทตลาดลงใน 4 หมวดความผันผวนโดยอ้างอิงจากสถิติสำหรับ ATR. Normal ค่าเฉลี่ย ATR บวกหรือลบ 0 เบี่ยงเบนมาตรฐาน 5.0 สิ่งที่น้อยกว่า 0 5 มาตรฐาน d เบี่ยงเบนน้อยกว่า mean. Valatile ระหว่าง 0 5 เบี่ยงเบนมาตรฐานและเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 เหนือ mean. Very ระเหยอะไรมากกว่าสามเบี่ยงเบนมาตรฐานข้างต้น mean. Here เป็นช่วงสำหรับแต่ละประเภทตลาดที่มีความผันผวนมากเป็นของหายากที่เกิดขึ้น ตลาดที่มีความผันผวนเพียงประมาณ 1 ครั้งเกิดขึ้นประมาณ 25 เท่าของตลาดปกติที่เกิดขึ้นเกือบ 40 ครั้งและตลาดที่เงียบสงบเกิดขึ้นประมาณ 35 ครั้งหมวดหมู่ความผันผวนเหล่านี้ดูเหมือนจะทำงานได้ดีวัตถุประสงค์หลักของระบบตลาดประเภทของฉันคือการบอก สิ่งที่ตลาดกำลังทำอยู่และช่วยให้ฉันทราบว่าระบบการซื้อขายใดที่ใช้ระบบการซื้อขายที่พัฒนาขึ้นสำหรับประเภทตลาดหนึ่ง ๆ มีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อเทียบกับระบบการซื้อขายที่พยายามทำงานในหลาย ๆ ประเภทหรือหลายตลาดโปรดจำไว้ว่าระบบจำแนกประเภทตลาดนี้ ชุดของความเชื่อทั้งหมดของฉันเกี่ยวกับการตลาดและการทำงานได้ดีสำหรับฉันตอนนี้คุณอาจจะหรืออาจไม่พบว่ามีประโยชน์ถ้าคุณ don t พบว่ามีประโยชน์ให้ดูที่ความเชื่อของคุณเองเกี่ยวกับ ตลาดและมากับวิธีการกำหนดประเภทของตลาดระบบการตลาดของผู้ประกอบการค้าวันของคุณจะแตกต่างจากผู้ประกอบการค้าแกว่งหรือเทรนด์แนวโน้ม s. What วิธีการมองไปที่ตลาดจะช่วยให้คุณเลือกระบบการซื้อขายที่จะใช้นี้ เป็นคำตอบที่ฉันได้รับจากการติดต่อดร. Tharp ขอบคุณมากสำหรับคำถามของคุณเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาและเพื่อความอดทนของคุณด้วยการตอบกลับของเราฉันสามารถตอบคำถามให้กับดร. ธาร์พที่กำลังยุ่งอยู่กับการทำงานหนังสือและเตรียมออกเดินทางท่องเที่ยวที่กำลังจะมาถึง แรกฉันไม่ทราบว่าซอฟต์แวร์ EA Analyser คำนวณคะแนน SQN ได้อย่างแม่นยำตามคำจำกัดความของ Dr Tharp ไม่ว่าจะเป็น backtest หรือตัวอย่างที่มีจำนวนมาก ของธุรกิจการค้าที่สามารถสร้างคะแนน SQN สูงมากสำหรับเงื่อนไขดังกล่าวดร. ธาราแนะนำให้ปรับการคำนวณเพื่อให้คะแนนได้สะท้อนถึงคุณภาพของระบบมากกว่าการมีจำนวนการซื้อขายที่สูงมาก ทำร้ายคะแนนสำหรับ Dr Tharp การใช้คะแนน SQN เบื้องต้นคือการกำหนดว่าระบบการซื้อขายโดยเฉพาะจะช่วยให้นักลงทุนสามารถใช้กลยุทธ์การปรับขนาดตำแหน่งเพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้อย่างไรมีโอกาสที่การคำนวณ SQN ดิบมีค่าถึงแม้จะมี ตัวเลขสูงมากดร. Tharp เขียนเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ในคู่มือสรุปของเขาไปยังตำแหน่ง Sizing กลยุทธ์หนังสือที่ละเอียดอธิบายสถิติการปฏิบัติงาน SQN เช่นเดียวกับการประยุกต์ใช้กรุณาส่งอีเมลฉันกลับถ้าคุณมีคำถามเพิ่มเติมและอีกครั้งขอบคุณมาก มาก.800-385-4486หรือ 919-466-0043.geektrader 17 พฤษภาคม 2015.There ไม่ จำกัด ถึง 7 สำหรับ SQN ก็สามารถมีตัวเลขใด ๆ และสามารถบิดเบือนโดยการค้าจำนวนมากจึงมีคะแนน SQN ในใด ๆ กรณี SQN คำนวณได้อย่างถูกต้องและใช่มันสามารถแสดงค่าของ 40 หรือ 100 หรือแม้กระทั่ง 1000.fiverr 17 พฤษภาคม 2015.There ไม่ จำกัด ถึง 7 สำหรับ SQN ก็สามารถมีตัวเลขใด ๆ และสามารถบิดเบือนโดยการค้าจำนวนมากดังนั้น มีคะแนน SQN ไม่ว่าในกรณีใด ๆ SQN ถูกคำนวณอย่างถูกต้องและใช่มันสามารถแสดงค่าของ 40 หรือ 100 หรือแม้กระทั่ง 1000 ขอบคุณสำหรับการตอบสนองของคุณ Geektrader บางทีคู่มือที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงเป็นปัจจุบันรัฐการตีความมาตรฐานของ SQN is. Score 1 6 1 9 ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย แต่ trade-able. คะแนน 2 0 2 4 Average. Score 2 5 2 9 Good. Score 3 0 5 0 Excellent. Score 5 1 6 9 Superb. Score 7 0 - เก็บนี้และคุณอาจมี Holy Grail คะแนน QN System Quality Number Score. To เป็นความจริงฉันรู้ว่าฉันมีระบบการซื้อขายที่ดีและฉันต้องการจะเปรียบเทียบกับคนอื่น ๆ เช่นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเนื่องจากคะแนน SQN ไม่ได้มาตรฐานฉันเดาว่าฉันต้องกลับไปชาร์ปและ Calmar ratios. Van Tharp SQN ระบบคุณภาพ number. Van Tharp SQN ระบบคุณภาพ number. SQN Squareroot N เฉลี่ย N ขาดทุนกำไร dev ของ N ขาดทุนกำไรขอบคุณสำหรับการสนับสนุนของคุณไปช่วยทุกคนเพิ่มประสิทธิภาพระบบของตนเองสำหรับ SQN ฉัน ma ใหญ่ แฟนของงาน Tharp s เช่นกันอย่างไรก็ตามผมเชื่อว่าสูตรที่คุณโพสต์ข้างต้นไม่ถูกต้อง, หรืออย่างน้อยข้อบกพร่องในทางใหญ่จากสิ่งที่ฉันเข้าใจ Tharp พื้นฐานคือความเสี่ยงของการค้าแต่ละครั้งที่เขาเรียก R เขาใช้ R - หลายธุรกิจการค้าเพื่อคำนวณ SQN แต่สูตรที่คุณโพสต์ไม่ใช้ R ที่ ทั้งหมดเนื่องจากคุณจะไปโดยสิ่งที่คนอื่นโพสต์ฉันต้องการขอให้คุณตรวจสอบนี้โปรดพิจารณาวิธีการดังต่อไปนี้ว่าฉันคำนวณ SQN สำหรับการค้าของฉันมัน s การตีความของคำ Tharp s แต่ฉันอาจจะผิดเช่นกัน คุณคิดอย่างไร 1. คำนวณ R เท่าไหร่ที่คุณเสี่ยงต่อการค้าตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีความเสี่ยง 2 บัญชีของคุณในแต่ละการค้าและคุณมีบัญชี 10k R จะเป็น 200.2 คำนวณ R-multiple ของแต่ละ trade ตัวอย่าง ถ้า R เป็น 200 และการค้าที่กำหนดมีกำไรสุทธิ 400 แล้วการค้าของ R-multiple คือ 2 ถ้าสูญหาย 200 แล้ว R-multiple สำหรับการค้านั้น -1.3 คำนวณ E, ความคาดหวังของระบบ I ตีความว่าเป็น R ค่าเฉลี่ยของการค้าทั้งหมดหากระบบของคุณมีความคาดหวังในเชิงบวกค่านี้ควรมากกว่าศูนย์ 4. Calc ulate SQN อัตราส่วนของ E กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล R multiples ในขั้นตอนที่ 2 เมื่อพิจารณาจาก SQN maxprofit ที่คุณแชร์มาหลายปีมาแล้วผมใช้ระบบการให้คะแนนแบบเดียวกัน แต่ก็ขึ้นอยู่กับความถี่ทางการค้ารวมทั้งระยะสั้นและสั้น มีปัญหาในการค้นหารหัสประเภทเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบเก่าดังนั้นฉันคิดว่าจะขอรหัสนี้เนื่องจากฉันเป็นสนิมกับ NT แนวคิดคือการขยาย SQN maxprofit ของคุณเพิ่มขึ้น 1 คะแนนที่สูงขึ้นสำหรับธุรกิจการค้าเพิ่มเติมต่อวัน ค่านี้เพราะผมเชื่อว่าถ้าระบบมีขอบที่แท้จริงแล้วความถี่ที่มากขึ้นสามารถแสดงให้เห็นถึงขอบที่โดยการตีออกลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่นและเส้นโค้งการต่อสู้ที่เหมาะสม 2 คะแนนน้ำหนักขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการทำงานที่ยาวนานและสั้นตัวอย่างเช่นถ้าลอง s บัญชีสำหรับ 80 ของกำไรแล้วนี้จะคะแนนไม่ดีที่เหมาะสมจะเป็น 50 50 ขอบคุณที่คุณกรุณาถ้าคุณสามารถทำเช่นนี้สำหรับฉันเนื่องจากข้อ จำกัด ของเวลาโปรดอย่า PM ฉันหากคำถามของคุณสามารถแก้ไขหรือตอบในฟอรั่มต้องการความช่วยเหลือ 1 หยุดการเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆไม่มีตัวบ่งชี้, แผนภูมิหรือ วิธีการจะสอดคล้องกับสิ่งที่อยู่ข้างหน้าของคุณก่อน 2 เริ่มวารสารและโพสต์ไปทุกวันกับธุรกิจการค้าที่คุณทำเพื่อแสดงจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ 3 กำหนดเป้าหมายสำหรับตัวคุณเองเพื่อเข้าถึงรายวันทำให้พวกเขาเกี่ยวกับวิธีการที่คุณค้าไม่เท่าไหร่เงิน คุณทำ 4 ยอมรับความรับผิดชอบสำหรับการกระทำของคุณหยุดมองหาที่อื่นเพื่ออธิบายการทำงานที่ไม่ดี 5 ที่จะเริ่มต้นเป็นผู้ประกอบการค้าดูการสัมมนาทางเว็บนี้และอ่านหัวข้อนี้สำหรับหลายร้อยคำถามและคำตอบ 6 วิธีใช้ฟอรัมดูวิดีโอนี้เพื่อเรียนรู้เคล็ดลับทั่วไปในการใช้ site. If คุณต้องการที่จะสนับสนุนชุมชนของเรากลายเป็น Elite Member. Regarding maxprofit SQN ที่คุณใช้ร่วมกันปีที่ผ่านมาผมใช้ระบบการให้คะแนนที่คล้ายกัน แต่ก็ยังถ่วงน้ำหนักขึ้นอยู่กับความถี่ทางการค้าเช่นเดียวกับระยะสั้น vs สั้นฉันมีปัญหาในการหา รหัส Optimizer Type ของฉันเก่าดังนั้นคิดว่าฉันจะถามว่าคุณจะรหัสนี้ตั้งแต่ฉันสนิมเพื่อให้กับความคิด NT. The คือการขยาย SQN maxprofit ของคุณเพิ่ม 1 คะแนนที่สูงขึ้นสำหรับธุรกิจการค้าเพิ่มเติมต่อวันฉันค่านี้เพราะฉัน เชื่อว่าถ้าระบบมีขอบที่แท้จริงแล้วความถี่ที่มากขึ้นสามารถแสดงให้เห็นว่าขอบโดยการตีออกลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่นและการต่อสู้เส้นโค้งที่เหมาะสม 2 คะแนนน้ำหนักขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการทำงานที่ยาวนานและสั้นตัวอย่างเช่นถ้า Long s บัญชีสำหรับ 80 ของกำไรแล้ว นี้จะคะแนนไม่ดีที่เหมาะสมจะเป็น 50 50 ขอบคุณที่คุณกรุณาถ้าคุณสามารถทำเช่นนี้สำหรับฉันเหมือนกันฉันเห็นด้วยกับความพยายามของคุณเพื่อให้มีสติตรวจสอบระบบและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันไม่ได้ยาวหรือสั้นลำเอียง แต่อย่างไรบัญชีของคุณ สำหรับความลำเอียงของข้อมูลหากคุณต้องการใช้ชุดข้อมูลสำหรับ CL จากความคิดฟุ้งซ่านของปี 2008 จนถึงวันนี้โดยมีระบบเทรนด์เทรนด์เห็นได้ชัดว่าคุณกำลังสร้างผลกำไรเพิ่มเติมในด้านสั้น ๆ เนื่องจากตลาดทั้งหมดย้ายไปอยู่ในระยะสั้น แมโครจัดการจากนั้นจนถึงขณะนี้ฉันคิดว่าฉันชอบที่จะใช้อัตราส่วนระยะยาวเป็นเกณฑ์การตรวจสอบสติหรือเกณฑ์การคัดกรองการโพสต์มากกว่าเกณฑ์การประเมินขึ้นอยู่กับวิธีการของระบบฉันทำสิ่งเดียวกันสำหรับการกระจายกำไรไม่ค่อยหากเคย เป็นระบบ สามารถตีคะแนนสูงในทุกเกณฑ์การเบิกความคาดหวังขนาดตัวอย่างการค้า ฯลฯ และฉันพบว่าบางระบบฉันส่วนใหญ่ปฏิเสธเพียงเพราะได้รับสูงเกินไปของกำไรในสองสามเดือนในตัวอย่างแน่นอนเรา d ทั้งหมดรักสอดคล้อง การกระจายกำไรที่ทุกเดือนจะเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริงตลาด don t ฟีดเราแบบนั้นและมันยากที่จะนวดระบบที่จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของตลาดบางครั้งดังนั้นตอนนี้ฉันมองไปที่การกระจายและตราบเท่าที่ทุก กำไร isn t ในหนึ่งหรือ 2 เดือนและมีน้อยไปไม่มีเชิงลบเดือนแล้วที่ถูกฉันเรียกมันว่าระบบศูนย์กลางการตกปลาที่รออดทนสำหรับช่วงเวลาที่ไม่กี่คนที่ฆ่ามันจริงๆแล้วในช่วงเวลาอื่น ๆ พวกเขาทั้งสอง ถือแบนหรือสูญเสียเป็นจำนวนเงินที่น้อยมากเห็นได้ชัดว่า s ขอมากสำหรับผู้ประกอบการค้าที่จะนั่งและปลาเป็นเวลาหลายเดือนที่รอในเดือนมหัศจรรย์ แต่ก็เป็นสิ่งที่มากของผู้ค้าขั้นพื้นฐานทำมีจำนวนมากของผู้ค้าพื้นฐานที่จะทำให้เป็นตลอดทั้งปีของพวกเขาขึ้นอยู่กับคู่ของเดือนที่ดีซึ่งจริงๆ capitalizes ในแนวคิดของผู้ชนะขนาดใหญ่และผู้แพ้เล็ก ๆ คนโง่ไม่เคยเรียนรู้คนฉลาดเรียนรู้จากความล้มเหลวของตัวเองและความสำเร็จของเขา แต่คนฉลาดเรียนรู้จากความล้มเหลวและความสำเร็จของผู้อื่น ฉันเห็นด้วยกับความพยายามของคุณเพื่อให้มีสติตรวจสอบระบบและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันไม่ได้ยาวหรือสั้นลำเอียง แต่อย่างไรคุณบัญชีสำหรับ bias. Yes dataset อย่างฉันโดยทั่วไปเขียนสองชนิดของกลยุทธ์กรอบเวลาขนาดเล็กและเวลาใหญ่ กรอบสำหรับระบบกรอบเวลาขนาดเล็กผมเชื่อว่า 50 50 แยกเป็นจริงเพราะจำนวนของเวลาในตลาดมีน้อยต่อการค้าจะไม่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากแนวโน้มที่ใหญ่กว่าฉันหวังว่าฉันจะหารหัสเก่าของฉันฉันใช้เวลามาก ระยะเวลาในการพัฒนาประเภทเพิ่มประสิทธิภาพที่ฉันต้องการมันอยู่ในแฟ้มสำรอง some. I ไม่สามารถจำคำสงวนทั้งหมดกับ NT ดังนั้นฉันมีปัญหาในการจดจำว่าฉันมีเหมืองตั้ง up. If มี 100 รวมการค้า, 50 ยาว 50 สั้น แต่ 50 กลยุทธ์ของฉันไม่ได้เขียนดีถ้าใช้เวลา 50 ธุรกิจการค้าระยะสั้นที่บัญชีเฉพาะสำหรับ 20 ของกำไรเมื่อเทียบกับ trades. I ยาวฉันมีจำนวนมากของรหัสในการตั้งค่าเพิ่มประสิทธิภาพของฉันไป ป้องกันไม่ให้เหมาะสมเส้นโค้งฉันยังต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หลายปีของข้อมูลเห็บมีหลายพันธุรกิจการค้าต่อปีฉันจะให้ขุดเพราะ it. Due ข้อ จำกัด เวลาโปรดอย่า PM ฉันหากคำถามของคุณสามารถแก้ไขได้หรือ ตอบข้อควรระวัง 1 หยุดการเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ไม่มีตัวบ่งชี้แผนภูมิหรือวิธีการใหม่ให้สอดคล้องกับสิ่งที่อยู่ข้างหน้าคุณก่อน 2 เริ่มบันทึกประจำวันและโพสต์ข้อมูลดังกล่าวทุกวันด้วยการค้าที่คุณทำเพื่อแสดงจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ 3 ตั้งเป้าหมายให้ตัวเองเข้าถึงได้ทุกวันให้พวกเขารู้จักกับการค้าของคุณอย่างไรไม่ว่าคุณจะทำเงินเท่าไหร่ 4 ยอมรับความรับผิดชอบต่อการกระทำของคุณอย่ามองหาที่อื่นเพื่ออธิบายผลการดำเนินงานที่ไม่ดี 5 สถานที่ที่จะเริ่มต้นเป็นผู้ประกอบการรายย่อยดูการสัมมนาทางเว็บนี้และอ่านหัวข้อนี้เป็นร้อย ๆ ของ questi ons และคำตอบ 6 ช่วยเหลือในการใช้ฟอรัมดูวิดีโอนี้เพื่อเรียนรู้เคล็ดลับทั่วไปเกี่ยวกับการใช้ไซต์หากคุณต้องการสนับสนุนชุมชนของเราให้กลายเป็นสมาชิกระดับ Elite ในส่วนของ SQN maxprofit ที่คุณแชร์มาหลายปีมาแล้วผมใช้ระบบการให้คะแนนแบบเดียวกัน ยังถ่วงน้ำหนักขึ้นอยู่กับความถี่ทางการค้าตลอดจนสั้นและสั้นฉันประสบปัญหาในการหารหัส Optimizer Type เก่าของฉันดังนั้นคิดว่าฉันจะถามว่าคุณต้องการโค้ดนี้หรือไม่เนื่องจากฉันสนิมกับแนวคิด NT คือการขยาย SQN ของคุณ maxprofit, adds.1 คะแนนที่มากขึ้นสำหรับธุรกิจการค้าเพิ่มเติมต่อวันฉันมีค่านี้เพราะผมเชื่อว่าถ้าระบบมีขอบที่แท้จริงแล้วความถี่ที่มากขึ้นสามารถแสดงให้เห็นถึงขอบที่โดยการตีออกความลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่นและการต่อสู้เส้นโค้งที่เหมาะสม 2 คะแนนน้ำหนักขึ้นอยู่กับ ลองและประสิทธิภาพสั้นตัวอย่างเช่นถ้าลอง s บัญชีสำหรับ 80 ของกำไรแล้วนี้จะคะแนนไม่ดีที่เหมาะสมจะเป็น 50 50 ขอบคุณที่คุณกรุณาถ้าคุณสามารถทำเช่นนี้สำหรับฉันฉันจะดูรายละเอียดนี้เย็น 2 ไม่ควร เป็นเรื่องยากกับ 1 ฉันจะต้องคิดออกโฮ w เพื่อให้ได้จำนวนวันที่เหมาะสมผู้ใช้ต่อไปนี้กล่าวว่าขอขอบคุณ Luger สำหรับการโพสต์งานสัมมนาทางเว็บที่กำลังจะมาถึงนี้และการจัดงาน 4 30PM ET ยกเว้นที่ระบุไว้โปรดลงทะเบียนเข้าร่วมการลงทะเบียนเพื่อเข้ารับการรักษาโรคทางจิตเวชและการจัดการการเงินวันที่ 15 สิงหาคม 2016 11 57 AM จิตวิทยาและการจัดการเงิน 22 ม. ค. 54 11 55 น. จิตวิทยาและการบริหารเงิน 8 ก. ย. 2554 10 37 น. 21 ก. พ. 2553 08 ก. พ. โรคจิตและการจัดการการเงิน 12 พ. ย. 2552 08 47 น. ส. ทุกครั้ง เวลา GMT -4 เวลาขณะนี้คือ 08:30 น. สร้างขึ้น 2017-03-15 ในเวลา 0 17 วินาทีกับ 20 ข้อความค้นหาเกี่ยวกับ Phoenix ผ่านทาง IP 78 109 24 111 ของคุณ