การย้าย ค่าเฉลี่ย ข้อผิดพลาด ในการคำนวณ

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิทุกวันแล้ว คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของสามวันล่าสุดเป็นส่วนหนึ่งของการคาดการณ์สภาพอากาศที่เรียบง่ายบางประการในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นให้คลิกแท็บข้อมูลคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูล button. When Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Moving Average จากรายการแล้วคลิก OK. Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกที่ Input กล่องข้อความช่วงของกล่องโต้ตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานของคุณ การอ้างอิงช่วงควรใช้ที่อยู่ของเซลล์ที่แน่นอนแอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกป้ายกำกับ ในกล่องข้อความในช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel ใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเมื่อต้องการระบุว่าใช้ค่าอื่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval Excel Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณใช้ ต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกวางไว้ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูหลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าได้นี่เป็นคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับโมเดล MA Box-Jenkins ตามที่ฉันเข้าใจโมเดล MA เป็นพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นของค่าชุดเวลา Y เทียบกับข้อผิดพลาดก่อนหน้านี้และอื่น ๆ คือการสังเกต Y ถูกถดถอยครั้งแรกเมื่อเทียบกับค่า YY ก่อนหน้าและค่า Y-hat หนึ่งค่าหรือมากกว่านั้นถูกใช้เป็นข้อผิดพลาดสำหรับรูปแบบ MA แต่อย่างไร Erro r ที่คำนวณในแบบ ARIMA 0, 0, 2 ถ้าแบบจำลอง MA ถูกใช้โดยไม่มีส่วน autoregressive และไม่มีค่าประมาณใดฉันจะมีข้อผิดพลาดได้อย่างไร 7. 7 12 at 12 48.MA Estimation. Let เราสมมติชุดที่มี 100 จุดเวลาและบอกว่านี่คือลักษณะโดย MA 1 รูปแบบที่ไม่มีการสกัดกั้นแล้วรูปแบบจะได้รับโดย yt varepsilont - theta varepsilon, quad t 1,2, cdots, 100 quad 1. ข้อผิดพลาดที่นี่ไม่ได้รับการตรวจสอบเพื่อให้ได้สิ่งนี้ Box et al การคาดการณ์และการควบคุมการวิเคราะห์อนุกรมเวลาชุดที่ 3 หน้า 228 แนะนำว่ามีการคำนวณระยะเวลาข้อผิดพลาด recursively โดยดังนั้นระยะเวลาข้อผิดพลาดสำหรับ t 1 คือ varepsilon y theta varepsilon ตอนนี้เราไม่สามารถคำนวณได้โดยไม่ต้องรู้ค่าของ theta ดังนั้นเพื่อให้ได้สิ่งนี้เราจำเป็นต้องคำนวณการประมาณค่าเริ่มต้นหรือเบื้องต้นของรูปแบบให้ดูที่ Box et al ของหนังสือเล่มนี้กล่าวว่ามาตรา 6 3 2 หน้า 202 รัฐที่ได้รับการแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมโยงกันครั้งแรก q ของกระบวนการ MA q เป็นไม่ใช่ศูนย์และสามารถเขียนในรูปแบบของพารามิเตอร์ของรูปแบบเป็น rhok displaystyle frac theta1 theta theta2 theta cdots theta thetaq quad k 1,2, cdots, q การแสดงออกด้านบนสำหรับ rho1, rho2 cdots, rhoq ในเงื่อนไข theta1, theta2, cdots, thetaq, supplies q สมการใน q unknowns ค่าประมาณเบื้องต้นของ theta s สามารถหาได้โดยการแทนค่าประมาณ rk สำหรับ rhok ในสมการข้างต้นหมายเหตุ ที่ rk เป็นค่าประมาณความสัมพันธ์ (autocorrelation) มีการอภิปรายในส่วนที่ 6 3 - ค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์โปรดอ่านที่ตอนนี้สมมติว่าเราได้ค่าประมาณเริ่มต้นแล้ว 0 5 จากนั้น varepsilon y 0 5 varepsilon ตอนนี้ปัญหาอื่นคือเราไม่ได้ มีค่าสำหรับ varepsilon0 เนื่องจาก t เริ่มต้นที่ 1 และดังนั้นเราจึงไม่สามารถคำนวณ varepsilon1 โชคดีที่มีสองวิธีที่สองได้รับนี้ภาวะ Likelihood โอกาสตามเงื่อนไขตาม Box และคณะมาตรา 7 1 3 หน้า 227 ค่าของ varepsilon0 สามารถใช้แทนได้ เป็นศูนย์ถ้าเป็นปานกลางหรือใหญ่วิธีนี้เป็นความเป็นไปได้ตามเงื่อนไขมิฉะนั้นจะใช้เงื่อนไข Likelihood ไม่มีเงื่อนไขโดยที่ค่าของ varepsilon0 จะได้รับโดยการคาดการณ์ย้อนหลัง Box et al แนะนำวิธีนี้อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพยากรณ์หลังที่ส่วน 7 1 4 หน้า 231. หลังจากที่ได้รับการประมาณการและค่าเริ่มต้นของ varepsilon0 แล้วเราสามารถดำเนินการคำนวณเชิงประจักษ์ของคำผิดพลาดได้แล้วขั้นตอนสุดท้ายคือการ timate พารามิเตอร์ของรูปแบบ 1 จำนี้ไม่ได้ประมาณการเบื้องต้นอีกต่อไปในการประมาณค่า theta พารามิเตอร์ฉันใช้ขั้นตอนการประมาณค่าไม่เชิงเส้นโดยเฉพาะขั้นตอนวิธี Levenberg-Marquardt เนื่องจาก MA มีรูปแบบเป็นแบบ nonlinear ในพารามิเตอร์ของมันค่าเฉลี่ย - MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยที่มีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะออกจากราคาปิดของ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคา ในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเนื่องจากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วัน จะมีระดับความล่าช้ามากกว่าหลักสูตรปริญญาโท 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ th MA MA ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้น MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้ามากขึ้นโดยมีหุ้นอยู่เหนือและต่ำกว่านี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญอีกด้วยนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ ๆ ด้วยเช่นกันขึ้นหรือเมื่อค่าเฉลี่ยทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ย MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลง โมเมนตัมได้รับการยืนยันด้วยการพังทลายของสัญญาณซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมเชิงมุมระยะยาวในระยะยาวได้รับการยืนยันจากการคลี่คลายแบบหยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว